作為新基建的主要支撐技術，人工智能技術對5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shu)據(ju)中心、工業互聯(lian)網(wang)各(ge)新基(ji)建科技(ji)端領域具有(you)重(zhong)大促進作用。人工智能若與5G、大數(shu)據(ju)、云計算等技(ji)術結(jie)合，將帶動諸(zhu)多(duo)行業快(kuai)速發展，為多(duo)領域企業數(shu)智化轉型奠定技(ji)術基(ji)礎。新技(ji)術正在(zai)成為推動經濟發展的新動能。

  人工(gong)智能企(qi)業井噴(pen)式增(zeng)長，新基建進入加速期

  人工智能(neng)技術(shu)是我(wo)國新(xin)基(ji)(ji)建(jian)信(xin)息基(ji)(ji)礎設施(shi)(shi)當中的(de)新(xin)技術(shu)基(ji)(ji)礎設施(shi)(shi)之一，其作用(yong)是在(zai)實體(ti)經濟中找到應(ying)用(yong)場景，賦能(neng)生產力升級，推動(dong)(dong)各(ge)行(xing)業完成(cheng)智能(neng)化轉(zhuan)型和新(xin)舊動(dong)(dong)能(neng)轉(zhuan)換(huan)。

  目前，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能技(ji)術已經廣泛應用在了金融、教(jiao)育、醫療(liao)、能源、消費(fei)、工(gong)(gong)業(ye)(ye)等各行(xing)業(ye)(ye)各場景(jing)之中。截(jie)至2021年9月底，我國目前有(you)近160萬(wan)余家人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能相(xiang)關企業(ye)(ye)，超8成的相(xiang)關企業(ye)(ye)成立于5年內，其(qi)中有(you)37%的企業(ye)(ye)成立于1年內。

  全國各地新型基(ji)礎設施(shi)建設項目數(shu)量(liang)逐(zhu)漸攀升(sheng)，相(xiang)關(guan)的(de)算法技術和硬件算力的(de)基(ji)礎設施(shi)領域企業(ye)快速增長。天眼查數(shu)據顯示(shi)，2021年上半年人工智(zhi)能相(xiang)關(guan)企業(ye)新增注冊量(liang)已經(jing)達到30萬余家，同比增長88%。

  2020年以來，我國多地陸續頒布了(le)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)建設目標原(yuan)則(ze)和重點任務，積(ji)極推動新基(ji)(ji)(ji)建建設。據信息化(hua)協同創(chuang)新專委會統(tong)計，河北、山(shan)東、廣東的新型基(ji)(ji)(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)數(shu)量(liang)占比較(jiao)高，分別(bie)達到了(le)43.5%、35.0%及(ji)34.1%。在新基(ji)(ji)(ji)建建設過程中，廣東省注冊成立人工(gong)智能相關企業(ye)數(shu)量(liang)最多，有近25萬(wan)家，占全國相關企業(ye)總量(liang)的約16%。

  天眼查(cha)數(shu)據(ju)研究(jiu)院(yuan)分析認為，面向我國(guo)龐大的“新基建(jian)(jian)”市(shi)場，人工智能相關(guan)技術正在(zai)逐(zhu)步(bu)改善各個行業(ye)的生產(chan)(chan)力和生產(chan)(chan)效率，推進新基建(jian)(jian)加速發展。

  人工智能技術迭代迅速，產業結構完備(bei)，應用市場(chang)廣闊

  目前，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)技術(shu)的發展(zhan)已(yi)經從推(tui)理期(qi)(qi)、知識期(qi)(qi)進入到了第(di)三階段——機器(qi)學習期(qi)(qi)。隨著(zhu)技術(shu)迭代和(he)市場認知的不斷提升(sheng)，產(chan)業(ye)結構基本完備，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)進入全面賦能(neng)(neng)(neng)生產(chan)生活的落地開花階段。

  人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)產業(ye)(ye)鏈包括三層(ceng)：基礎(chu)層(ceng)、技(ji)術(shu)層(ceng)和應(ying)用層(ceng)。基礎(chu)層(ceng)以研發(fa)硬(ying)件(jian)及(ji)軟(ruan)件(jian)為主，技(ji)術(shu)層(ceng)以模(mo)擬(ni)人(ren)(ren)的相關智能(neng)特征為出發(fa)點構建(jian)技(ji)術(shu)路徑(jing)，應(ying)用層(ceng)是(shi)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)產業(ye)(ye)的延(yan)伸(shen)，集成一類(lei)(lei)或多(duo)類(lei)(lei)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)基礎(chu)應(ying)用技(ji)術(shu)。以下為人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)產業(ye)(ye)鏈的簡單解析：

  基礎(chu)層主要提供算力(li)和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)支(zhi)持，涉及(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)來源與采集，包括AI芯片、傳感器、大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、云計算、開(kai)源框架(jia)以及(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)理服務等，為人工智能(neng)提供數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)算力(li)支(zhi)撐(cheng)。截(jie)至9月底，天眼(yan)查數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)顯示，我國共有近93.5萬家數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)理相關企業，代(dai)表(biao)企業有寒武(wu)紀、地(di)平線(xian)、四(si)維圖新(xin)、深鑒科(ke)技等。

  技術層包含基礎架構、算法模型以及通用技術，處理數據的挖掘、學習與智能處理，是連接基礎層與具體應用層的橋梁，主要包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別等(deng)。截至9月底(di)，天眼查數據顯示，我國共有(you)超25.1萬余(yu)家算法(fa)相關企業，代表企業有(you)百度云、騰訊云、阿里云、華為海(hai)思、商湯科技等(deng)。

  應用(yong)(yong)層針對不同的場(chang)景，將人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)進(jin)行商業(ye)化(hua)應用(yong)(yong)落(luo)地(di)，為(wei)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)駕駛、安防、醫療、金融(rong)、教育、客服(fu)、零(ling)售(shou)、文娛(yu)等特定應用(yong)(yong)場(chang)景需求而提(ti)供軟硬(ying)件產品、系(xi)統服(fu)務和解決方案。截至9月底(di)，天眼查數據顯示，我國共有(you)約13.9萬家智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)硬(ying)件相(xiang)關企(qi)業(ye)，代(dai)表企(qi)業(ye)有(you)科大(da)訊飛、大(da)疆智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、圖森(sen)未來、出門(men)問(wen)問(wen)、獵(lie)戶星(xing)空(kong)等。

  天眼查數據研究院調研發現，智慧工廠、智慧物流、智(zhi)(zhi)慧醫療、智(zhi)(zhi)慧教育(yu)等產(chan)(chan)業(ye)的興起，代表著人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)正處于面(mian)向復(fu)雜場景、處理(li)復(fu)雜問題的復(fu)合新(xin)(xin)階段(duan)，應(ying)用(yong)向多(duo)元化(hua)發展(zhan)(zhan);智(zhi)(zhi)能(neng)倉(cang)儲、智(zhi)(zhi)能(neng)機器人(ren)、自動(dong)駕駛、自適應(ying)教育(yu)等人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)(chan)業(ye)化(hua)的發展(zhan)(zhan)，為(wei)智(zhi)(zhi)能(neng)服務創造出更(geng)多(duo)的創新(xin)(xin)生產(chan)(chan)和服務模(mo)式，促進(jin)眾(zhong)多(duo)產(chan)(chan)業(ye)改造升(sheng)級和企業(ye)數字化(hua)轉型，推進(jin)新(xin)(xin)基建向縱深發展(zhan)(zhan)。

  企業上“云”大(da)勢所趨，國內云計算市場(chang)規模已近2千億

  人(ren)工(gong)(gong)智能是大(da)數據、云(yun)(yun)計(ji)算的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)場景，云(yun)(yun)計(ji)算是基于(yu)互聯(lian)網和底層基礎設(she)施(shi)相(xiang)關(guan)服(fu)務的(de)(de)增加、使用(yong)和交(jiao)付模式提供的(de)(de)虛擬化資源。人(ren)工(gong)(gong)智能帶給(gei)人(ren)們生活的(de)(de)改變肉眼可見，而云(yun)(yun)計(ji)算的(de)(de)作用(yong)則更(geng)多(duo)地體現在(zai)企業運營之(zhi)中。隨著世界互聯(lian)網飛速發展，越來越多(duo)的(de)(de)企業應(ying)(ying)用(yong)云(yun)(yun)計(ji)算，企業上“云(yun)(yun)”為大(da)勢所趨。

  受限于(yu)企(qi)業(ye)技(ji)術、成(cheng)本等原因，IT外包化、網(wang)絡外包化趨(qu)勢明顯，低代碼/無代碼軟件服(fu)務平臺(tai)誕生(sheng)，云管理服(fu)務行業(ye)得以飛速發(fa)展。根據(ju)Gartner統(tong)計，2015-2020年，全球(qiu)云計算市場(chang)滲透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，預計2021年全球(qiu)云計算滲透率將上升至15.3%。

  近年來，全球以IaaS、PaaS和SaaS為代表的全球公有云市場呈現穩步上升趨勢。IDC最新發布的《全(quan)球及(ji)中國公(gong)有云服(fu)務市場(2020年)跟蹤》報告顯示(shi)，2020年全(quan)球公(gong)有云服(fu)務整(zheng)體(ti)市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)達到3124億(yi)美元(yuan)，同比增(zeng)長24.1%。

  在基礎設施領域，我國新型互聯網中心與新技術、新業務融合發展趨勢明顯，寬帶接入網絡能力快速提升。云計算方面，中國互聯網協會數據顯示，2020年我國云計算市場規模達到1781億元，增速為33.6%。其中，公有云市場規模達到990.6億元，同比增長43.7%，私有云市(shi)場規模(mo)達791.2億(yi)元，同比增長(chang)22.6%。

  云(yun)(yun)計算市(shi)場(chang)(chang)“馬太效應(ying)”加劇。從全(quan)球市(shi)場(chang)(chang)來看，全(quan)球云(yun)(yun)計算市(shi)場(chang)(chang)3A格局(ju)(亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里(li)云(yun)(yun))占據近7成市(shi)場(chang)(chang)份額。在國內也是如此，《中(zhong)國公有云(yun)(yun)服務市(shi)場(chang)(chang)(2020上半年)跟蹤(zong)》報(bao)告顯示，中(zhong)國前(qian)五大公有云(yun)(yun)(阿里(li)云(yun)(yun)、騰訊云(yun)(yun)、華為云(yun)(yun)、中(zhong)國電信天翼云(yun)(yun)和AWS，排名不分(fen)先后)總體市(shi)場(chang)(chang)份額達到(dao)76.7%。

  云計算包含云平臺、云儲存、云終端、云安全四個基礎部分，云平臺分為公有云、私有云、混合云三種(zhong)類(lei)型(xing)。公有(you)云(yun)應用繼續加(jia)速(su)，推動公有(you)云(yun)服務市場高速(su)增(zeng)長。截至(zhi)9月底，天眼查數據(ju)顯示(shi)，我(wo)國目前有(you)近(jin)21.3萬(wan)家云(yun)計算(suan)相關(guan)(guan)企業(ye)，超(chao)3成相關(guan)(guan)企業(ye)成立于1年內。從地域分布(bu)來看(kan)，北(bei)京的(de)云(yun)計算(suan)相關(guan)(guan)企業(ye)數量最多，超(chao)過8萬(wan)家，占(zhan)全(quan)國的(de)44%。

  大(da)數(shu)據(ju)、云計算(suan)驅動的(de)(de)(de)(de)產業和產業變(bian)革向縱深發(fa)展(zhan)，行(xing)業創新(xin)和投資(zi)行(xing)為也(ye)更加(jia)的(de)(de)(de)(de)頻繁。截至9月底(di)，據(ju)天眼查數(shu)據(ju)不完(wan)全統計，2021年我國云計算(suan)相(xiang)關企(qi)業累計發(fa)生超(chao)250起(qi)融資(zi)事件，平均每個月有近30起(qi)融資(zi)。其(qi)中，北京獲得融資(zi)的(de)(de)(de)(de)云計算(suan)相(xiang)關企(qi)業數(shu)量最多，占全國的(de)(de)(de)(de)15.7%。

  從融資輪次來(lai)看，云計(ji)算(suan)(suan)相關企業(ye)融資較(jiao)多分布在(zai)A輪，占比31.4%，其(qi)次，也有超2成相關企業(ye)的融資分布在(zai)E輪及以(yi)后。天眼查數據(ju)研究(jiu)(jiu)院通過投(tou)融資數據(ju)研究(jiu)(jiu)發現(xian)，隨著云計(ji)算(suan)(suan)相關企業(ye)發展的不斷成熟，云計(ji)算(suan)(suan)投(tou)資偏(pian)好呈現(xian)后移(yi)趨勢。

  從行業分(fen)布上(shang)看，約9成獲得(de)融資的(de)云計算相關企業分(fen)布在企業服(fu)務行業。通過分(fen)析(xi)投資行為，天眼查數據(ju)研究院認(ren)為，隨著應用開(kai)展和市場需(xu)求，SaaS成為云計算領域投資的(de)熱點。

  隨著(zhu)互聯網高速發展，服(fu)務(wu)端運算能(neng)力提升，大量數據存儲(chu)在云端，終(zhong)端運算和(he)服(fu)務(wu)端運算實現了(le)有效(xiao)結合，大大提升了(le)企業的運營效(xiao)率。同時，運用成(cheng)熟的人(ren)工(gong)智能(neng)和(he)云計算技術，硬件功(gong)能(neng)更加豐富，軟件功(gong)能(neng)更加智能(neng)，可替代(dai)人(ren)類(lei)執行復(fu)雜(za)任(ren)務(wu)的機器即將(jiang)來臨。(來源(yuan)：中新(xin)經緯(wei))