產品介紹
在數據可視化基礎平臺之上，可進行各類數據的專題應用，并為不同用戶提供各類數據服務。以下列舉幾類服務，更多服務可結合需求進行擴展。 1.數據資產化 數據資產化是數據規劃的核心目標。系統建設完成后，可以從源頭上提高數據質量，使港口不同業務系統之間具有更好的比較性和一致性，并將掌握和接觸的數據轉化為數據資產。 2.數據資產的持續增加和優化 數據資產的增加和數據資產質量的優化是港口數據規劃在數據資產化的同時必須要考慮的問題。數據范疇的擴張，數據相關性的擴張可以不斷擴大數據資產并且優化數據資產。整個數據架構利用體系可以不斷的獲取新數據的能力，整合港口各種不同的數據，并且通過交換、搜索和分享等各種方式進行數據資產的擴張。 3.優質的數據資產反饋生產系統 由于數據資產和生產系統考慮問題的場景和方法的不同，數據利用的差異性很大。但是由于數據資產真正反映了數據的本質，數據資產利用的部分成果可以反饋會生產系統，使生產系統更好的運營，提高數據資產質量。主數據庫的建設可以給生產系統提供一致的生產要素，而數據資產利用的觀點可能需要在源系統進行信息補全和數據質量控制。 4.可復制、可推廣的數據應用新模式 形成一套切實可行的數據應用模式，能夠擺脫當前數據應用“僵死”的局面。依托底層數據可視化基礎平臺和上層服務應用，拓展港口內部甚至是與外部的交互渠道。
基本信息
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杭州美(mei)創科技(ji)有(you)限公(gong)司
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